Como criar um dashboard de Meta Ads passo a passo

Para quem é este guia

• Gestores de tráfego que precisam reduzir tempo com prints e planilhas
• E-commerces que querem acompanhar CPL/CPA/ROAS por campanha, dispositivo e criativo
• Agências que precisam de multi-contas e apresentações executivas consistentes

Resultado final esperado

Ao final deste guia, você terá:

1. Modelo de KPIs adequado ao seu objetivo (leads, vendas, awareness)
2. Arquitetura de dados clara (de onde vem, como transforma, onde guarda)
3. Um dashboard funcional em ao menos uma stack (Looker, Metabase ou Excel)
4. Rotinas de atualização e checklist de QA para confiança nos números

1. Defina objetivos e KPIs (antes de abrir qualquer ferramenta)

Escolha 1 objetivo primário e 3–5 KPIs que realmente movem a agulha. Se você quer entender melhor cada métrica, leia nosso guia completo de KPIs de Meta Ads.

Se o objetivo é LEAD/PIPELINE

Principais: Leads, CPL, Taxa de Conversão da Landing, CTR, CPM

De suporte: Frequência, % Por Dispositivo/Placement, Qualidade do Lead (score)

Se o objetivo é VENDAS/RECEITA

Principais: Receita atribuída, ROAS, CPA, Ticket médio, Conversão por produto

De suporte: ATC (Add to Cart), InitiateCheckout, Frequência, Atribuição (janela)

Se o objetivo é AWARENESS

Principais: Alcance, Impressões, CPM, Frequência, Video Views

De suporte: VTR, Crescimento de Seguidores, Engajamento

Regra de ouro: comece com 6 números-chave na primeira dobra do painel. O resto entra como detalhamento.

2. Arquitetura de dados (o mínimo que você precisa)

• Fonte: Meta Ads (Ads Manager, via conector/API/export). Opcional: CRM/GA4/ERP para funil e receita
• Transformação (ETL/ELT): limpar nomes de campanha/ad set, normalizar datas, criar dimensões (Plataforma, Dispositivo, Placement) e KPIs derivados (CPL, ROAS, etc.)
• Destino:
  • Looker Studio: conecta direto ao conector → rápido, mas depende do conector
  • Metabase: melhor com banco relacional (Postgres/Supabase) populado via ETL
  • Excel: importa CSV programado (export diário) → simples, ideal para times pequenos

3. Stack 1 — Looker Studio (rápido, visual e sem servidor)

Quando usar: precisa de velocidade de implementação, apresentação visual e colaboração simples. Para uma comparação completa entre ferramentas, veja nosso artigo sobre Looker Studio vs. Metabase para Meta Ads.

Passo a passo

1. Conectar dados: Escolha um conector de Meta Ads (oficial/terceiro). Conecte a conta e selecione os campos
2. Modelar dimensões e métricas: Garanta campos essenciais (Data, Campanha, Conjunto, Anúncio, Plataforma, Dispositivo). Crie métricas calculadas: CPL = Gastos / Leads
3. Construir a primeira dobra (executiva): Scorecards com Investimento, Impressões, CTR, Cliques, Conversões/Leads, CPA/CPL, ROAS
4. Detalhes por nível: Tabelas por Campanha → Conjunto → Anúncio com filtros de período, dispositivo, placement
5. Filtros e controle: Período (últimos 7/14/30 dias), Plataforma (FB/IG), Dispositivo
6. Publicar e compartilhar: Configure acesso por e-mail/links, salve versões "Executivo" e "Operação"

4. Stack 2 — Metabase + banco (controle, escalabilidade e consultas ricas)

Quando usar: precisa de multi-contas, performance com volume alto, modelagem customizada e controle de dados.

Passo a passo

1. Preparar o banco (Postgres/Supabase): Tabelas mínimas: ad_insights (fatos), dim_campaign, dim_adset, dim_ad, dimensões de data/plataforma/device
2. Ingerir dados: ETL (n8n/airflow): puxar do Ads Manager → padronizar campos → upsert diário/hora
3. Modelar métricas derivadas (views): Views com KPIs: cpl, cpa, roas, ctr, cpc, cpm
4. Construir dashboards no Metabase: Visão Executiva (primeira dobra), Análise por Dispositivo/Placement, Análise por Criativos
5. Permissões e pastas: Organização por cliente/área; usuários executivos com acesso somente leitura
6. Agendamentos e alertas: Atualização diária/hora; e-mails/Slack com variações fora do range

5. Stack 3 — Excel (simples, off-line e didático)

Quando usar: times pequenos, relatórios mensais, operações que preferem offline.

Passo a passo

1. Exportar CSV do Ads Manager (diário/semanal) com campos essenciais
2. Aba Base: cole o CSV limpo
3. Aba KPIs: crie colunas calculadas (CPL, CPA, ROAS, CTR, CPC, CPM)
4. Tabelas Dinâmicas: por Campanha/Conjunto/Anúncio; segmentações por período, dispositivo
5. Gráficos: linha (gastos x ROAS), barras (CTR por criativo), pizza (dispositivo)
6. Modelo de apresentação: uma aba com os 6 números-chave e notas executivas

6. Layout recomendado (o que mostrar na primeira dobra)

• 6 cards: Investimento, Impressões, CTR, Cliques, Conversões/Leads, CPA/CPL
• 2 gráficos: Evolução do Investimento x Resultado e ROAS/CPL
• 1 tabela: Campanha → Conjunto → Anúncio, com filtros (período, plataforma, dispositivo)
• Filtros fixos: período (7/14/30), plataforma (FB/IG), dispositivo, objetivo

Dica: se a empresa é de e-commerce, suba Receita e ROAS para a primeira dobra.

7. Padronização de nomenclaturas (evite dor de cabeça)

Adote um padrão de nomes para Campanhas/Conjuntos/Anúncios:

OBJETIVO-PAIS-CANAL-PÚBLICO-CRIATIVO-OFERTA ex.: LEADS-BR-IG-LAL1-VIDEO_A-50OFF

• Facilita filtros, agrupamentos e benchmarks por experimento
• Documente o dicionário de métricas (o que é um Lead? como é calculado ROAS?)

8. Atualização e automação

• Looker Studio: agende atualização do conector; considere extrair para planilha intermediária quando o conector for instável
• Metabase: agende ETL (n8n/cron); atualize visões diariamente/hora; configure alertas por e-mail/Slack
• Excel: padronize o nome do arquivo CSV e crie macro para importar e recalcular

9. QA (Quality Assurance) — checklist rápido

• ☐ KPI "Gastos" bate com o Ads Manager no período selecionado
• ☐ CTR/CPM/CPC batem (mesma casa decimal e período)
• ☐ Leads/Conversões conferidos com CRM/Pixel
• ☐ Tabelas mostram os mesmos totais que os cards da primeira dobra
• ☐ Filtros se comportam como esperado (Plataforma/Dispositivo/Placement)
• ☐ Gráficos não distorcem (eixo/escala)

10. Perguntas frequentes (FAQ)

Posso consolidar múltiplas contas de anúncio?

Sim. No Looker Studio, selecione todas as contas no conector. No Metabase, crie uma dimensão account_id e use filtros; no Excel, una bases com Power Query.

Como medir ROAS se a receita vem do e-commerce?

Integre o dado de vendas (ERP/loja/GA4). No Metabase, relacione purchase_value por campanha/adset/ad. Em Looker/Excel, importe uma planilha de pedidos por data/campanha.

Qual a janela de atribuição usar?

Defina uma padrão (ex.: 7 dias clique, 1 dia visualização) e documente. Para comparativos, mantenha a mesma janela.

Meu CTR caiu e o CPC subiu. E agora?

Cheque frequência e fatiga criativa. Rotacione criativos, revise público/placement e ajuste orçamento por contribuição.

11. Erros comuns (evite!)

• Colecionar métrica demais sem priorizar decisões
• Falta de padrão de nomes nas campanhas
• Confiar em um único conector sem plano B
• Não validar números com a fonte (Ads Manager/CRM)
• Painéis sem cadência de leitura (weekly review) e dono

12. Próximos passos

1. Escolha sua stack (Looker, Metabase ou Excel) e faça um MVP
2. Aplique o layout recomendado e configure filtros essenciais
3. Padronize nomes e publique o dicionário de métricas
4. Agende atualizações e alertas (variações fora da meta)
5. Marque uma weekly de performance com 6 números-chave e 3 ações