Melhores ferramentas e modelos de dashboard para Meta Ads (comparativo 2025)
Um comparativo honesto e atualizado entre Reportei, Reportana, templates de Looker Studio e uma stack self-hosted (Metabase + banco + ETL). Nosso objetivo é orientar a escolha sem descredibilizar as opções SaaS, mas ressaltando quando a abordagem open-source/self-hosted entrega mais valor em controle, custo total e personalização.
Para quem é este comparativo
- Gestores de tráfego, CMOs e founders querendo visão executiva
- Agências que precisam de multi-contas, personalização e escalabilidade
- E-commerces que desejam controle de dados, funil e acompanhamento por dispositivo/placement
Metodologia de avaliação
Critérios utilizados (peso sugerido):
- Personalização (25%) – liberdade de criar KPIs, funis, fórmulas e visualizações
- Multi-contas e filtros (20%) – contas ilimitadas, filtros por plataforma/dispositivo/placement
- Custo total (15%) – licenças, conectores, infraestrutura e horas do time
- Hospedagem e controle (15%) – domínio próprio, segurança, governança de dados
- Integrações (10%) – CRM/ERP/GA4/API de conversões
- Performance/escala (10%) – volume de dados, latência, agendamento
- Suporte e usabilidade (5%) – suporte, UX, curva de aprendizado
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1. Soluções SaaS
Para uma comparação detalhada entre as principais opções do mercado, confira nosso artigo Reportei vs. MyAdsView vs. outras opções.
Reportei
Força: relatórios e dashboards gerados em poucos cliques, personalização de blocos, compartilhamento por link/WhatsApp e exportações. Integra com diversos canais (GA4, Google Ads, etc.). Ideal para agilidade e padronização rápida de entregas.
Limite: quando o projeto exige modelagem profunda (fórmulas customizadas, funis sob medida, integrações proprietárias) e governança de dados (domínio/servidor próprio), a flexibilidade é menor que no self-hosted.
✅ Indicação
Freela/agências que precisam de time-to-value rápido com manutenção mínima.
Reportana
Força: foco no mercado brasileiro, relatórios e dashboards prontos para Meta Ads e outras fontes, visão multi-conta/cliente e operação simples para times enxutos.
Limite: similar a outras soluções SaaS, encontra barreiras em customizações avançadas, cálculos proprietários e integrações fora do padrão.
✅ Indicação
Agências e PMEs que querem operar sem stack de dados e com curva de aprendizagem curta.
2. Stack Self-hosted (Metabase + banco + ETL)
Arquitetura: Metabase (visualização) + Postgres/Supabase (armazenamento) + n8n/Airflow (ETL).
Forças
- Personalização total: queries SQL, KPIs customizados, funis complexos
- Controle de custos: domínios/servidores próprios, escalabilidade previsível
- Integrações avançadas: CRM/ERP, API de conversões, webhooks
- Governança de dados: segurança, compliance, backup próprio
Limites
- Exige time/processo de dados
- Esforço inicial maior (setup, ETL, modelagem)
🎯 Quando escolher
Empresas que valorizam governança, segurança e alto nível de customização(métricas, funis, regras e recomendações).
Exemplo prático (MyAdsView)
- Multi-contas reais e filtros avançados por plataforma, dispositivo, placement e período
- Recomendações automáticas (escalar/realocar/pausar) com base em CTR/conversão
- Entrega em 48h, suporte via WhatsApp e performance para milhões de registros
- Hospedagem em VPS/domínio próprios com banco Supabase e ETL n8n
3. Templates de Looker Studio (gratuitos e personalizáveis)
Quando usar
Ideal para MVPs e apresentações executivas; fácil de compartilhar e iterar com o time.
Vantagens
- Entrada rápida, custo inicial baixo
- Biblioteca de templates amplia a adoção
Limites
- Conectores podem ter restrições e lentidão com bases grandes
- Versionamento e cálculos complexos ficam mais difíceis
💡 Dica
Publique um template reduzido (1ª dobra executiva + tabela por campanha) como lead magnet para capturar leads.
4. Tabela comparativa (resumo)
| Critério | Reportei (SaaS) | Reportana (SaaS) | Templates (Looker Studio) | Self-hosted (Metabase+DB+ETL) |
|---|---|---|---|---|
| Personalização | Média | Média | Baixa-média | Alta |
| Multi-contas/filtros | Média | Média | Baixa | Alta |
| Custo total | Médio | Médio | Baixo (início) | Baixo-médio (com escala) |
| Hospedagem/controle | Baixo | Baixo | Baixo | Alto |
| Integrações | Média-alta | Média | Baixa | Alta |
| Performance/escala | Média | Média | Baixa | Alta |
| Suporte/UX | Alta | Alta | Baixa | Média |
Observação: o custo total considera longo prazo e escala de dados/usuários. SaaS ganha em time-to-value; self-hosted ganha em TCO quando a operação cresce e precisa de controle/governança.
5. Qual escolher? (decisor por perfil)
Freelancer/Agência pequena
Reportei ou Reportana para entregar rápido e padronizar relatórios. Evoluir para self-hosted quando surgirem demandas de customização, governançae integração além do padrão.
Agência média/grande
Self-hosted para escalar, integrar com CRM/ERP e criar painéis por cliente/unidade — mantendo um SaaS para clientes simples ou como backup.
E-commerce orientado a margem
Self-hosted com funil e receita por produto/SKU; usar Looker como camada executiva para diretoria.
6. Boas práticas ao implementar
- Comece por 6 números-chave na primeira dobra (Investimento, Impressões, CTR, Cliques, Conversões/Leads, CPA/CPL/ROAS)
- Padronize nomenclaturas de campanha/ad set/ad e documente o dicionário de métricas
- Programe atualizações (hora/D-1) e alertas para variações (ex.: CPA > meta)
- Mantenha duas visões: Executivo e Operação (profundidade e filtros)
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