Looker Studio vs. Metabase para Meta Ads: o que escolher para seu time

TL;DR — decisão rápida

Metodologia de avaliação (com pesos)

• Time-to-value (20%) — quão rápido coloco no ar
• Personalização (20%) — KPIs/fórmulas, funis, coortes
• Escala & performance (15%) — milhões de linhas, latência
• Integrações (15%) — CRM/ERP/GA4/CAPI/outros ads
• Governança (15%) — domínio próprio, LGPD, perfis
• Custo total (10%) — licenças + infra + pessoas
• Usabilidade (5%) — onboarding, colaboração, sharing

1. Looker Studio — quando brilha

Cenários ideais

• MVP rápido, apresentação executiva e alinhamentos semanais
• Times sem stack de dados ainda: conectar Meta Ads via conector e seguir
• Dashboards leves, com poucas fontes e sem necessidade de SQL

Pontos fortes

• Conector → painel em minutos; compartilhamento por link
• Visual bonito e simples; filtros e controles prontos
• Custo inicial baixo

Limites práticos

• Dependência do conector (limites, custo, estabilidade)
• Performance cai com bases grandes; cálculos complexos ficam difíceis
• Versionamento e governança limitados

2. Metabase — quando é a melhor escolha

Cenários ideais

• Self-hosted com controle de dados, domínio e acesso
• Multi-contas de Meta Ads, integrações com loja/ERP/CRM/GA4
• KPIs avançados (margem, payback, LTV), funis sob medida e coortes

Pontos fortes

• Conecta direto no banco (Postgres/Supabase/BigQuery etc.)
• SQL/Views para modelagem e métricas derivadas
• Permissões por coleção/usuário e agendamentos/alertas
• Escala melhor com milhões de registros

Limites práticos

• Exige infra mínima (banco + ETL) e responsável por dados
• Curva maior para quem nunca lidou com base/SQL

3. Tabela comparativa

Observação: use a tabela como referência rápida; a escolha depende do seu momento, equipe e objetivos.

4. Casos de uso por porte

Freelancer/Agência pequena

Comece pelo Looker; crie 1ª dobra e relatório mensal. Evolua para Metabase quando surgir demanda de multi-contas, funil e integrações.

Agência média/grande

Metabase como backbone (dados sob controle) + Looker para diretoria/cliente executivo.

E-commerce orientado a margem

Metabase com receita por SKU, ROAS por produto e funil completo (pixel+CAPI). Looker como vitrine rápida.

5. Integrações que fazem diferença

• CAPI + Pixel: dedupe por event_id e envio consistente
• GA4/Loja/ERP: receita real e margem por pedido
• CRM: leads → MQL → SQL → Cliente (B2B/alto ticket)
• Outros ads: Google, TikTok, etc. para visão cross-canal

Dica: em Metabase, modele chaves (order_id, _fbc/_fbp, UTMs) para ligar anúncio→pedido.

6. Custos e TCO (Brasil)

• Looker Studio: baixo para começar; conectores pagos podem elevar custo com volume
• Metabase: requer VPS e banco; custo previsível; escala favorece TCO

Estratégia: comece pequeno e migre para self-hosted quando o volume/complexidade pedirem.

7. Segurança, LGPD e governança

• Looker: controle de acesso por Google; dados ficam onde a fonte estiver
• Metabase: domínio/servidor próprios, perfis por coleção, trilha de auditoria
• LGPD: minimização de dados, hash para identificadores, política de retenção

8. Stack híbrido recomendado

1. Banco + ETL (n8n/Supabase) centralizando anúncios, pedidos e CRM
2. Metabase para modelar KPIs/visões, agendar relatórios e alertas
3. Looker Studio consumindo tabelas/views para painéis executivos

Vantagens

• Velocidade na ponta (Looker) + confiabilidade e escala no core (Metabase)
• Reduz fricção para o board e mantém dados sob controle

9. Roteiro de implantação (duas trilhas)

Trilha Looker (1–2 dias)

• Conector Meta Ads → seleciona campos essenciais
• 1ª dobra (6 cards + 2 gráficos) e tabela por campanha
• Compartilhamento com time/diretoria

Trilha Metabase (2–5 dias)

• Provisiona VPS + banco; ETL (n8n) puxando Ads/loja/GA4
• Cria schema, views e coleções; configura alertas e perfis
• Publica dashboard executivo no seu domínio

10. Checklist de decisão

• ☐ Preciso de resultado imediato?
• ☐ Tenho multi-contas e integrações (loja/ERP/CRM)?
• ☐ Vou criar KPIs próprios (margem, payback, coortes)?
• ☐ Preciso de governança/LGPD e domínio próprio?
• ☐ O volume de dados exige escala agora ou em 3–6 meses?