Reportei vs. MyAdsView vs. outras opções: qual dashboard escolher?

Para quem é este comparativo

• Gestores de tráfego e CMOs que precisam de visão executiva confiável
• Agências que atendem múltiplos clientes e exigem padronização e escala
• E-commerces que querem integrar receita real (pixel + CAPI/ERP) e otimizar por margem

Metodologia de avaliação (com pesos)

• Personalização (25%) — KPIs, fórmulas, funis, coortes, painéis por área
• Multi-contas & filtros (20%) — plataforma, dispositivo, placement, período, produto
• Custo total de longo prazo (15%) — licenças, conectores, infra e horas do time
• Hospedagem & governança (15%) — domínio próprio, segurança, LGPD, acesso por perfil
• Integrações (10%) — CRM/ERP, GA4, API de conversões, data warehouse
• Performance & escala (10%) — milhões de linhas, agendamentos, alertas
• Suporte & UX (5%) — curva de aprendizado, time-to-value, materiais

Visão rápida: quando usar cada um

Reportei (SaaS)

Pontos fortes

• Relatórios e dashboards em poucos cliques, bibliotecas e compartilhamento simples (link/PDF)
• Integrações populares e boa experiência de time-to-value (entra rápido em produção)

Limites típicos

Modelagem profunda (fórmulas proprietárias, coortes, KPIs de margem) e governança(domínio/servidor próprio) tendem a ser mais restritos do que em self-hosted.

Para quem é ideal

Freelas e agências que precisam entregar com velocidade e padronização, sem montar um stack de dados.

MyAdsView (self-hosted, open-source friendly)

Arquitetura base

• Visualização: Metabase
• Dados: Postgres/Supabase
• Pipelines: n8n/ETL
• Hospedagem: VPS/domínio do cliente (SSL, acesso por perfil)

Diferenciais práticos

• Multi-contas reais e filtros avançados (plataforma, dispositivo, placement, período, produto/coleção)
• KPIs e fórmulas customizadas (CPL/CPA/ROAS, margem, coortes por aquisição, payback, LTV)
• Funis sob medida (ViewContent → ATC → IC → Purchase), com receita/ERP/GA4 integrados
• Recomendações acionáveis (escalar, pausar, realocar, observar) a partir de regras (CTR, conversão, ROAS)
• Governança: domínio próprio, LGPD (perfis de acesso, trilhas), dicionário de métricas
• Entrega rápida (MVP em 48h), suporte e performance para milhões de registros

Para quem é ideal

Agências médias/grandes e e-commerces orientados a margem e escala, que precisam de dados sob controle e liberdade de modelagem.

Outras opções (panorama)

Reportana (SaaS)

Foco nacional, relatórios prontos e simples; bom time-to-value; customizações avançadas mais limitadas.

DashThis / AgencyAnalytics (SaaS)

Múltiplas integrações e UX amigável para agências; menos flexíveis para fórmulas/coortes proprietárias.

Templates Looker Studio (gratuitos)

Ótimos para MVP/apresentação executiva; conectores podem ter limites e lentidão com bases grandes.

Power BI (licenças Microsoft)

Excelente para empresas com ecossistema MS; curva técnica maior e esforço de modelagem.

Tabela comparativa (resumo)

Leitura da tabela: SaaS tende a ganhar em tempo de implantação. O self-hosted tende a ganhar em controle, personalização e TCO à medida que a operação cresce.

Decisor por perfil

Freelancer/Agência pequena

Comece com Reportei (ou similar). Quando surgir demanda de funis customizados, governança e integrações proprietárias, migre para MyAdsView.

Agência média/grande

MyAdsView como espinha dorsal (dados sob domínio), mantendo um SaaS para relatórios rápidos/legados.

E-commerce (alto volume)

MyAdsView com funil completo, ROAS por produto e margem; Looker Studio como camada executiva para diretoria.

B2B/Inside Sales

MyAdsView integrado a CRM para funil MQL→SQL→Cliente e cálculo de CAC/LTV/payback.

Caminho híbrido recomendado

1. MVP rápido (template Looker/relatório SaaS) para alinhar a leitura executiva
2. Evoluir para MyAdsView como backbone de dados (ETL + banco + Metabase)
3. Manter um SaaS para clientes simples ou como camada de distribuição

Checklist de decisão

• ☐ Preciso de domínio próprio e dados sob meu controle?
• ☐ Tenho múltiplas contas e quero filtrar por dispositivo/placement/produto?
• ☐ Preciso personalizar fórmulas (margem, payback, coortes)?
• ☐ Vou integrar ERP/GA4/CRM e CAPI?
• ☐ O volume de dados e a escala justificam um stack self-hosted?

Boas práticas (independente da escolha)

• Comece com 6 números-chave na 1ª dobra (Investimento, Impressões, CTR, Cliques, Conversões/Leads, CPA/CPL/ROAS)
• Padronize nomenclaturas de campanha/ad set/ad e publique um dicionário de métricas
• Agende atualizações (hora/D-1) e alertas (ex.: CPA > meta, ROAS < faixa)
• Tenha versões Executivo e Operação do painel